能够写作、绘图和回答问题的生成式人工智能工具已迅速进入课堂。许多学生现在经常使用人工智能完成作业和项目，教师也将其用于备课、反馈和管理工作。然而，人工智能的应用普及速度往往超过了相关政策、培训以及关于其局限性和责任的清晰讨论。
关键外包：
- 人工智能已经在学校中广泛应用；重点必须从“是否应用”转移到“如何应用”。
- 其优势包括个性化、易用性和为教师节省时间。
- 主要风险包括隐私泄露、偏见、社会联系减弱和过度依赖。
“人工智能在教育中的应用”意味着什么
AI 在学校里最常指的是 生成式人工智能：基于大型数据集训练的模型，能够按需生成新的文本、图像或解释。这与早期的自适应工具（例如基本的拼写检查或分级练习软件）截然不同；生成式系统可以进行双向交流并生成完善的输出，因此它们功能强大，但也存在潜在风险。
学生和教师如何使用人工智能
在各个年级，人工智能已被用于生成课程材料、创建评估、提供按需讲解、辅助阅读和语言学习任务，以及自动化日常行政工作。教师们也利用人工智能来支持差异化教学，并为学生提供更快捷的反馈。如果运用得当，这些应用可以提高效率，并有助于满足不同学习者的需求。
为什么人工智能真的能帮上忙
- 大规模个性化学习。 人工智能可以根据每个学生的学习进度调整讲解和练习，提供个性化的学习支架，而无需教师为每项需求提供一对一的时间。
- 更快的反馈。 及时纠正和建议有助于学生在学习技能的过程中进行调整，从而加强学习效果。
- 无障碍设施建设。 内置的文本转语音、翻译和简化的文本生成功能，可以让不同需求的学生更容易获取学习材料。
- 教师时间得以重新利用。 自动化日常任务可以让教师腾出精力专注于教学、建立关系和更高层次的规划。
- 培养批判性思维的机会。 人工智能输出结果的不完美性，促使我们从验证、来源评估和伦理反思中吸取教训。
真正的弊端和正在出现的危害
- 社会关系较弱。 频繁依赖人工智能工具可能会减少学生与教育者之间建立信任和归属感的互动，一些证据表明，人工智能的高使用率与较低的归属感有关。
- 隐私和数据风险。 许多人工智能工具会收集详细的学生互动数据。但关于这些数据的存储、所有权以及潜在的滥用问题仍然存在。
- 算法偏差。 训练数据反映了文化和历史偏见；如果没有审核和保障措施，人工智能的输出可能会延续刻板印象或排除边缘化的观点。
- 过度依赖和技能退化。 当学生依赖人工智能来完成作业时，他们练习批判性思维和解决问题的机会就会减少。
- 错误信息和幻觉。 人工智能可以生成看似合理但却不正确的内容；学生需要具备识别和纠正这些错误的技能。
- 公平性和机会差距。 资源更丰富的地区可以购买高级工具和培训，从而加剧社区之间的差距。
- 环境足迹。 运行大型模型会消耗大量的能源和冷却资源，这是人工智能广泛应用的一个经常被忽视的成本。
教师培训与人工智能素养：还缺少什么？
许多教师和学生在未接受正规培训的情况下使用人工智能；专业发展机会仍然参差不齐。有效的培训应涵盖人工智能模型的工作原理、提示性读写能力、验证策略、旨在防止滥用的评估方法改进，以及围绕人工智能工具的课堂管理。国际指南强调让教师参与政策制定，并为他们提供实用的、可直接应用于课堂的技能。
良好学校人工智能政策原则
一项切实可行的学校人工智能政策应涵盖透明度、知情同意、数据治理和教师参与。关键要素包括：
- 明确披露使用了哪些工具以及原因。
- 向家长和学生发出通知，并在可行的情况下提供退出选项。
- 一份经过审核的工具清单，确保其符合隐私保护、减少偏见和教师控制要求。
- 定期审查并听取社区意见，以便随着时间推移调整政策。
政策必须因地制宜，但要以这些共同的指导原则为基础。
总结
虽然人工智能工具有时会导致课堂上社交联系的减弱，但技术也可以成为解决方案的一部分。为了促进对儿童发展至关重要的人际互动，可以考虑使用专门为安全互动而设计的工具。
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常见问题解答
人工智能不会取代教师吗？
不。教学的核心在于人际关系、激励机制和即时的专业判断——这些都是人工智能无法复制的。最有效的学习源于信任、鼓励以及察言观色、随机应变的能力。人工智能做不到这些。
人工智能对儿童来说安全吗？
安全取决于政策、培训和监管。有了保障措施，益处就能大于弊端；没有保障措施，风险就会增加。适龄使用也很重要；适合高中生的方法可能并不适合小学生。
学生会丧失批判性写作和思考能力吗？
如果将人工智能当作捷径而非辅助工具，那将是一个真正的风险。完全依赖人工智能进行思考的学生，在需要独立完成任务时将会举步维艰。解决方案是教导学生将人工智能作为头脑风暴伙伴或编辑工具，同时仍然要求在最终作品中保留原创草稿和真实的个人表达。
如何判断学生是否在作业中使用了人工智能？
虽然存在检测工具，但它们并非万无一失，也可能出现误报。更好的方法是了解学生的写作风格和能力，要求他们提供过程文档（大纲、草稿、修改历史），并在作品与学生的惯常风格或技能水平不符时进行沟通。